Genetische algoritmen die worden gebruikt om de optimale Starcraft 2 Zerg-bouwvolgorde te vinden

Een poster op de TeamLiquid Starcraft 2 forum genaamd Lomilar heeft een programma bedacht, genaamd Evolutie Kamer , dat gebruikt genetische algoritmes om de meest optimale bouworders voor de Zerg-race te vinden. Zoals aangegeven door de bovenstaande video, lijkt de bouwmethode een vrij groot winstpercentage te bieden, waardoor de strategie voorlopig bijna niet te stoppen is.

Dit leidde natuurlijk tot debatten waarin spelers zoeken naar manieren om de bijna onoverwinnelijke bouwvolgorde te stoppen, en zoals uitgelegd door Louis Brandy in een uitstekende diepgaande uitleg en analyse , kan de strategie volkomen niet te stoppen zijn.

Het vreemde aan de strategie is, afgezien van het feit dat het relatief onbekend is voor de Starcraft gemeenschap, is dat het extreem contra-intuïtief is voor de basisregels van Starcraft die worden gevolgd door de meeste ervaren spelers, die opnieuw in detail worden uitgelegd in Louis Brandy's’ uitstekende analyse .

Een van de redenen waarom het optimaliseren van bouworders zo belangrijk is, is dat u openingen kunt ontdekken die andere openingen hard counteren. Als ik een leger van N grootte in je basis kan krijgen als je X opent, verlies je altijd.

Wij gamers zouden de wereld kunnen regeren als we niet bezig waren onze krachten te gebruiken voor gamingdoeleinden.

(via Steen, papier, jachtgeweer )